它是一門統計方法，探討如何透過有效率的實驗安排及其實驗數據分析來達成試驗者所欲獲得之研究資訊; 具體內容包括下列四大研究目的: (a) treatment comparisons; (b) variable screening; (c) robust design; 及 (d) process optimization。

1. 瞭解實驗設計統計方法

2. 能透過有效率的實驗安排及其實驗數據分析來達成試驗者所欲獲得之研究資訊

l  具理工背景之人員

l  製程工程師

l  品質工程師

l  研發設計工程師

l  欲有系統學習實驗設計與分析相關知識及實務應用者。

l  非專業工程人員，欲培養第二專長者。

  2012.04.28(六)-29(日)  09:00~16:00 

新竹現場-新竹科學園區或清華大學附近(課前3天以e-mail通知)。
* 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。

課程內容大綱

1.實驗設計 Design of Experiments

1.1   實驗設計的觀念

1.2   實驗設計的三原理Replication, Randomization, Blocking

1.3   因子實驗設計  Factorial Experiment Design

1.3.1  一因子完全隨機設計 One factor CRD Design

1.3.2  一因子隨機化完全區集設計  One factor RCBD Design

1.3.3  二因子實驗設計  Two factor Design

1.4   變異數分析  ANOVA

1.5   多重比較  Multiple Comparisons

2.田口品質工程  Taguchi Robust Design

2.1   直交表Orthogonal Array (OA)

2.2   S/N比  S/N ratio

2.3  穩健設計  Robust Design

SME專業講師

報名方式：  E-mail–請上網下載報名表，

填妥後e-mail至reg@sme-edu.org.tw

1.本課程原費用NT$6000元(含稅)，費用含課程、講義及餐點。
2.團報優惠：三人團報可打9折、五人團報可打85折優惠。

 ◆ 餐點服務